LES DÉTERMINANTS DES PRIX DES LOGEMENTS: UNE ÉTUDE AU SEIN DE LA COMMUNAUTE ÉCONOMIQUE ET MONETAIRE DE L’AFRIQUE CENTRALE (CEMAC).

DOI : 10.5281/zenodo.7003298

NDOUYANG BALGUESSAM Bruno
Doctorant
Université de Ngaoundéré, Faculté des Sciences Économiques et de Gestion, Cameroun

EZE EZE Donatien
Maître de conférences
Université de Ngaoundéré, Cameroun Faculté des Sciences Économiques et de Gestion , Cameroun

MEKA’A Cosmas Bernard
Maître de conférences
Université de Douala, École Supérieure des Sciences Economiques et Commerciales, Cameroun

NJIEPUE NOUFESSIE Astride Claudel
Doctorant
Université de Douala, Faculté des Sciences Économiques et de gestion Appliquée, Cameroun

ZRA Jean
Ph.D en Sciences Économiques 
École Nationale d’Administration et de Magistrature (ENAM-Cameroun), Cameroun

Résumé

L’objet de cet article est d’étudier les déterminants des prix des logements au sein de la Communauté Économique et Monétaire de l’Afrique Centrale (CEMAC). L’accessibilité à cette commodité de base, qu’est le logement, est une préoccupation socioéconomique majeure qui fournit de l’intérêt à savoir ce qui en détermine les prix. En référence à la littérature théorique et empirique, et selon la disponibilité des données, 17 déterminants potentiels ont été retenus et testés, dont 8 démographiques et institutionnels assez originaux, tels : l’urbanisation, l’exode rural, l’immigration, la stabilité politique, le niveau de corruption, la lutte anti-corruption, la régulation, le développement de l’enseignement supérieur. L’un des déterminants économiques, le niveau retardé des prix des logements, peu couru, fait grand intérêt dans cette étude. Les estimations économétriques ont été conduites par les Moindres Carrés Généralisés (MCG). Les résultats de l’estimation du modèle à effets fixes ressortent la croissance démographique, le crédit au secteur privé, l’urbanisation et la régulation ; tandis que ceux du modèle à effets aléatoires soutiennent la significativité de l’urbanisation et la lutte anti-corruption. De la manière la plus significative, cependant, et pour les deux estimations, les prix des logements s’autodéterminent, gouvernés par leurs valeurs retardées. Ces résultats parlent en faveur d’une régulation effective du secteur des logements afin d’y maîtriser les tendances véreuses des propriétaires potentiellement en abus de pouvoir de marché.

Mots clés : déterminants, prix des logements, demande, offre, CEMAC.

THE DETERMINANTS OF HOUSING PRICES: A STUDY WITHIN ECONOMIC AND MONETARY COMMUNITY OF CENTRAL AFRICA (CEMAC).

NDOUYANG BALGUESSAM Bruno
PhD student
University of Ngaoundéré, Faculty of Economics and Management, Cameroon

EZE EZE Donatien
Senior lecturer
University of Ngaoundéré, Faculty of Economics and Management, Cameroon

NJIEPUE NOUFESSIE Astride Claudel
Ph.D student
University of Douala, Faculty of Economics and Applied Management, Cameroon

MEKA’A Cosmas Bernard
Senior lecturer
University of Douala, Higher School of Economics and Commercial Sciences, Cameroon

ZRA Jean
Ph.D in economics
The National School of Administration and Magistracy (ENAM-Cameroon).

Abstract

The purpose of this article is to study the determinants of house prices within the Economic and Monetary Community of Central Africa (CEMAC). Accessibility of that basic commodity, which housing is, is a major socioeconomic concern that provides interest in knowing what determines its prices. Based on the theoretical and empirical literature and data availability, 17 potential determinants have been selected and tested, including 8 quite original demographic and institutional determinants, such as urbanization, rural exodus, immigration, political stability, corruption level, anti-corruption effort, regulation and higher education development. One of the economic determinants, the lagging level of house prices, which is not popular, is of great interest in this study. The econometric estimations were conducted by the Generalized Least Squares. The estimation of the fixed-effect model highlights population growth, credit to the private sector, urbanization and regulation; while the random-effects model support urbanization and the fight against corruption as significant. Most significantly, however, and for both estimations, house prices are self-determining, directed by their lagged values. These results speak in favor of an effective regulation of the housing sector in order to control the shady tendencies of owners potentially abusing their market power.

Keywords: determinants, housing prices, demand, supply, CEMAC.

Classification JEL : E30, R32, R21, R31, F15


LES DÉTERMINANTS DES PRIX DES LOGEMENTS: UNE ÉTUDE AU SEIN DE LA COMMUNAUTE ÉCONOMIQUE ET MONETAIRE DE L’AFRIQUE CENTRALE (CEMAC).

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